Distribution of goat breeds in brazil and their relationship with environmental controls / Distribuição de raças de caprinos no brasil e sua relação com controles ambientais

A localização de todos os rebanhos de cabras de raça pura no Brasil foi espacializada de acordo com os controles climáticos (Índice de Temperatura e Umidade, precipitação, topografia, umidade relativa do ar) e controles ambientais (altitude, tipo de pastagem). Os dados foram analisados através de uma análise de regressão, variância, logistica e cluster. Matrizes de distância foram construídas de acordo com a longitude/ latitude e os controles ambientais foram correlacionados por meio do teste de Mantel. O ponto médio para a maioria das raças foi encontrado no estado da Bahia, mas no estado de Pernambuco encontraram-se os pontos médias das raças localmente adaptadas. A Anglonubiana foi a raça comercial com o ponto médio mais ao norte, enquanto as raças Toggenburg, Saanen e Alpina tiveram o ponto médio de produção mais ao sul do país. Houve pouca diferença entre os controles ambientais para as raças localamente adaptadas e comerciais, mas raças dupla aptidão encontraram-se nas regiões com menor precipitação e Índice de Desenvolvimento Humano , mas com as temperaturas e área de mata mais elevadas . As raças comerciais são mais difundidas no Brasil do que raças locais, sendo que as últimas ocorrem um maior risco de extinção devido a doenças, seca ou cruzamento com outras raças.

The localization of all flocks of purebred goats in Brazil was spatialized in ARCGIS along with climatic (THI, precipitation, topography, relative humidity) and physical environmental controls (altitude, pasture type). Data were analysed using analysis of variance, logisitic regression and cluster analyses. Distance matrices were constructed using longitude/latitude and those from environmental controls and these were correlated using Mantel test. Midpoint for most breeds was in Bahia State, but in Pernambuco for locally adapted breeds. The Anglonubian was the commercial breed with the northernmost midpoint. Toggenburg, Saanen and Apline breeds had the southernmost midpoint. There was little difference between environmental controls for locally adapted and commercial breeds, but dual purpose breeds were in regions with lower rainfall and HDI but higher temperatures and shrubland. Commercial herds are more widespread in Brazil than local breeds putting the latter at higher risk of extinction through drought, disease or crossing with other breeds.

Estimativas de parâmetros genéticos para características de crescimento em ovinos da raça Somalis Brasileira / Genetic parameters estimates for growth traits in Somalis Brasileira hair sheep breed

Objetivou-se estimar parâmetros genéticos para características de crescimento em ovinos da raça Somalis Brasileira. Os dados utilizados neste estudo foram provenientes do rebanho da Embrapa Caprinos e Ovinos, localizado na cidade de Sobral - CE. Os dados continham registros de 1.120 animais no arquivo de pedigree. As características analisadas foram: peso ao nascer (PN), peso ao desmame (PD), ganho de peso do nascimento ao desmame (GND) e peso adulto (PA). As estimativas dos componentes de (co)variâncias e os parâmetros genéticos foram obtidos pelo método da Máxima Verossimilhança Restrita não Derivativa (DFREML), utilizando o programa MTDFREML. Nas análises unicaracterística, as herdabilidades foram de magnitude baixa a moderada. As magnitudes das herdabilidades maternas foram todas superiores às herdabilidades diretas. As herdabilidades das análises multicaracterísticas entre PN, PD e GND superaram as análises unicaracterísticas. As correlações genéticas apresentaram grande variação quanto aos seus valores.

The aim of this study was to estimate genetic parameters for growth traits in Somalis Brasileira hair sheep breed. The data used in this study were from the flock of Embrapa Caprinos and Ovinos, located in the city of Sobral - CE, Brazil. Data contained records of 1,120 animals in the pedigree file. The analyzed traits were birth weight (PN), weaning weight (PD), weight gain from birth to weaning (GND) and adult weight (PA). Estimates of (co)variances and genetic parameters were obtained by Derivative Free Restricted Maximum Likelihood Method (DFREML) using the MTDFREML software. The heritabilities were low to moderate in univariate analysis. The maternal heritabilities were higher than direct heritabilities. The heritabilities in multivariate analysis exceeded those in univariate analysis. The values of genetic correlations varied widely.

Spatialization of climate, physical and socioeconomic factors that affect the dairy goat production in Brazil and their impact on animal breeding decisions / Espacialização de fatores climáticos, físicos e socioeconômicos que afetam a produção de caprinos leiteiros no Brasil e seu impacto sobre as decisões em melhoramento animal

Brazil has high climate, soil and environmental diversity, as well as distinct socioeconomic and political realities, what results in differences among the political administrative regions of the country. The objective of this study was to determine spatial distribution of the physical, climatic and socioeconomic aspects that best characterize the production of dairy goats in Brazil. Production indices of milk per goat, goat production, milk production, as well as temperature range, mean temperature, precipitation, normalized difference vegetation index, relative humidity, altitude, agricultural farms; farms with native pasture, farms with good quality pasture, farms with water resources, farms that receive technical guidance, family farming properties, non-familiar farms and the human development index were evaluated. The multivariate analyses were carried out to spatialize climatic, physical and socioeconomic variables and so differenciate the Brazilian States and Regions. The highest yields of milk and goat production were observed in the Northeast. The Southeast Region had the second highest production of milk, followed by the South, Midwest and North. Multivariate analysis revealed distinctions between clusters of political-administrative regions of Brazil. The climatic variables were most important to discriminate between regions of Brazil. Therefore, it is necessary to implement animal breeding programs to meet the needs of each region.

O Brasil possui diversidade edafoclimática e realidades socioeconômicas e políticas distintas. Isto contribui para diferenciar as regiões político administrativas do país. Objetivou-se espacializar os fatores físicos, climáticos e socioeconômicos que melhor discriminam a produção de caprinos leiteiros no Brasil. Foram analisados índice de produção de leite por cabra; índice de produção de caprinos; índice de produção de leite, amplitude da temperatura; temperatura média; precipitação; índice normalizado de diferença vegetativa; umidade relativa do ar; altitude; estabelecimentos agropecuários; estabelecimentos com pastagem nativa; estabelecimentos com pastagens de boa qualidade; estabelecimentos com recursos hídricos; estabelecimentos que recebem orientação técnica; estabelecimentos de agricultura familiar; estabelecimentos de agricultura não familiar e índice de desenvolvimento humano. Foram realizadas análises multivariadas para espacializar as variáveis climáticas, físicas e socioeconômicas e, assim, discriminar os Estados e Regiões brasileiras. As maiores produções de caprinos e de leite foram observadas na região Nordeste. A região Sudeste apresentou segunda maior produção de leite, seguido pelo Sul, Centro-Oeste e Norte. As médias para produtividade mostraram que as regiões Centro-Oeste e Sudeste apresentaram animais mais especializados a produção de leite. As análises multivariadas evidenciaram distinções entre clusters das regiões político-administrativas do Brasil. As variáveis climáticas foram as mais importantes para discriminar entre as regiões brasileiras. A heterogeneidade dos componentes climáticos, físicos e socioeconômicos evidenciou peculiaridades em cada região. Portanto, é preciso implementar programas de melhoramento genético animal que atendam as necessidades de cada região.

Genetic parameters for growth, reproductive and maternal traits in a multibreed meat sheep population

The genetic parameters for growth, reproductive and maternal traits in a multibreed meat sheep population were estimated by applying the Average Information Restricted Maximum Likelihood method to an animal model. Data from a flock supported by the Programa de Melhoramento Genético de Caprinos e Ovinos de Corte (GENECOC) were used. The traits studied included birth weight (BW), weaning weight (WW), slaughter weight (SW), yearling weight (YW), weight gain from birth to weaning (GBW), weight gain from weaning to slaughter (GWS), weight gain from weaning to yearling (GWY), age at first lambing (AFL), lambing interval (LI), gestation length (GL), lambing date (LD - number of days between the start of breeding season and lambing), litter weight at birth (LWB) and litter weight at weaning (LWW). The direct heritabilities were 0.35, 0.81, 0.65, 0.49, 0.20, 0.15 and 0.39 for BW, WW, SW, YW, GBW, GWS and GWY, respectively, and 0.04, 0.06, 0.10, 0.05, 0.15 and 0.11 for AFL, LI, GL, LD, LWB and LWW, respectively. Positive genetic correlations were observed among body weights. In contrast, there was a negative genetic correlation between GBW and GWS (-0.49) and GBW and GWY (-0.56). Positive genetic correlations were observed between AFL and LI, LI and GL, and LWB and LWW. These results indicate a strong maternal influence in this herd and the presence of sufficient genetic variation to allow mass selection for growth traits. Additive effects were of little importance for reproductive traits, and other strategies are necessary to improve the performance of these animals.

Efeito da incorporação da covariância entre os efeitos direto e materno sobre a análise para a característica dias para ganhar 160 Kg / Effect of the covariance between maternal and direct effects on the analyses for the traits days to gain 160 kg

O objetivo deste trabalho foi estudar o efeito da covariância entre os efeitos direto e materno sobre as estimativas dos parâmetros genéticos e nas predições dos valores genéticos, direto e materno, para a característica dias para ganhar 160 kg (D160) na fase pré-desmama. Os parâmetros e as predições dos valores genéticos foram estimados utilizando o aplicativo MTDFREML. O modelo 1 incluiu os efeitos genéticos direto e materno e de ambiente permanente, além do efeito fixo de grupo contemporâneo e da covariável idade da vaca ao parto, assumindo a covariância entre o efeito direto e materno (sigmaam 0); o modelo 2, considerou os mesmos efeitos do modelo 1, mas a covariância entre os efeitos direto e materno foi considerada nula (sigmaam=0). As estimativas de correlação de classificação dos animais pelos valores genético foram realizadas utilizando a correlação de Spearman. As estimativas de herdabilidade direta e materna para D160 foram respectivamente, 0,12 ± 0,01 e 0,09 ± 0,02, sob o modelo 1, e 0,12 ± 0,01 e 0,07 ± 0,02, sob o modelo 2. A correlação genética entre os efeitos direto e materno foi de -0,14 ± 0,12 (modelo 1). A inclusão da covariância entre os efeitos direto e materno nos modelos de análises não alterou a estimativa dos parâmetros genéticos e a classificação dos animais pela ordem dos valores genéticos estimados, quando se considerou toda a população. Entretanto, verificou-se que à medida que diminui a proporção de animais selecionados diminui a correspondência entre a classificação dos animais obtida pelos dois modelos.